Alors que les soins de santé mondiaux subissent une transformation radicale sous l'impulsion de l'intelligence artificielle, les entreprises médicales chinoises sont à l'avant-garde de l'intégration de l'IA dans le domaine de la santé. Sinocare, une entreprise leader dans le domaine des biocapteurs, a reconnu l'importance stratégique de l'IA dès 2022 et a entrepris une transformation numérique complète, évoluant de "Promoteur du Glucomètre en Chine" à "Le Leader Mondial de la Gestion Numérique du Diabète."
Une évolution de trois ans dans l'innovation de l'IA médicale
De la planification stratégique au déploiement technologique, Sinocare a réalisé des avancées significatives dans l'IA médicale au cours des trois dernières années. La montée mondiale des grands modèles de langage (LLMs), illustrée par ChatGPT, a propulsé la plateforme d'IA propriétaire de Sinocare, SinoGPT, à intégrer des technologies de pointe avec des connaissances approfondies de l'industrie. En incorporant le parsing multimodal GPT-4o, les technologies d'interaction légères LLaMA, et en exploitant DeepSeek pour des services à grande échelle pilotés par l'IA, Sinocare a réussi à combler le fossé entre les systèmes de diagnostic, les dispositifs matériels et les données des patients. Cette intégration optimise la gestion des maladies chroniques pour des millions de personnes à travers la Chine.
SinoGPT : Un écosystème intelligent pour la gestion des maladies chroniques
La plateforme SinoGPT a été essentielle dans le développement d'applications intelligentes adaptées à la gestion complète du diabète et des maladies chroniques :
- Services de diagnostic intelligent: Recommandations de présélection basées sur l'IA, évaluations des risques et analyse des résultats de test avec des informations de santé personnalisées.
- Solutions de traitement assistées par l'IA :Consultations virtuelles, recommandations de diagnostic basées sur l'IA, plans de traitement, recommandations de dosage de médicaments et d'insuline et analyse de rapports CGM.
- Gestion complète des maladies chroniques: Plans d'intervention générés par l'IA, recommandations personnalisées d'exercice et de régime, suivis automatisés, et un système de questions-réponses intelligent.
Ces services alimentés par l'IA sont intégrés dans l'écosystème de sinocare, y compris son système Minute Clinic dans les pharmacies, les solutions iPOCT dans les établissements de soins primaires, les plateformes de gestion du diabète en milieu hospitalier pour les professionnels de santé, et l'application iCan Health pour les utilisateurs finaux. En intégrant la technologie de biosensibilité avec l'IA et les services médicaux, sinocare offre des solutions de santé intelligentes tout-en-un, standardisant la gestion des maladies chroniques, optimisant les flux de travail cliniques et offrant un soutien de santé personnalisé.
(Figure 1 : Construire une boucle fermée d'application intelligente tout au long du processus de diagnostic et de gestion du diabète.)
Innovation pilotée par l'IA : Établir un écosystème de soins de santé de nouvelle génération
La stratégie d'AI de sinocare s'étend au-delà de la gestion du diabète, tirant parti de son expertise approfondie en diagnostics médicaux pour construire des infrastructures de données standardisées et des modèles d'AI adaptés à diverses applications de santé.
Sinocare iCARE-1300 : Transformer l'analyse des cellules sanguines
Le sinocare iCARE-1300 utilise un module de reconnaissance d'image propriétaire basé sur l'IA pour automatiser la classification et l'analyse des cellules sanguines, remplaçant les méthodes traditionnelles d'examen microscopique. Cette innovation améliore la précision et l'efficacité tout en réduisant les coûts opérationnels, rendant les tests sanguins de haute qualité accessibles aux prestataires de soins de santé primaires. Actuellement déployé dans 31 provinces à travers la Chine, le système dessert près de 8 000 établissements médicaux, renforçant les capacités des soins de santé de base.
Sinocare iCan CGM : Surveillance continue de la glycémie avec optimisation par IA
Le système de surveillance continue de la glycémie (CGM) iCan offre une surveillance continue de la glycémie sur 15 jours avec des lectures en temps réel toutes les trois minutes (480 mesures quotidiennes). Soutenu par des algorithmes d'apprentissage profond, il identifie les modèles de fluctuation de la glycémie du rapport de profil glycémique ambulatoire (AGP) et offre aux utilisateurs des informations via des appareils mobiles. Les analyses pilotées par l'IA fournissent des recommandations personnalisées en matière de régime alimentaire et d'exercice, permettant une gestion proactive du diabète. De plus, le système dispose d'alertes automatisées pour les niveaux de glucose anormaux, assurant une intervention rapide et réduisant le risque de complications.
Expansion des applications de l'IA : Apporter des soins de santé intelligents à plus de patients
Vision à court terme : Gestion complète des maladies chroniques
Sinocare vise à étendre les capacités de SinoGPT au-delà du diabète, en intégrant des solutions de surveillance et de gestion pilotées par l'IA pour les maladies chroniques les plus courantes : hyperglycémie, hypertension artérielle, hypercholestérolémie, hyperuricémie et hyperhomocystéinémie. L'entreprise développe également des évaluations alimentées par l'IA pour les maladies gastriques et rénales chroniques, en tirant parti de données médicales complètes pour l'évaluation des risques inter-maladies, la détection précoce et le traitement de précision.
Vision à long terme : Modèles d'IA de nouvelle génération pour les soins de santé
À long terme, sinocare cherche à intégrer les capacités de raisonnement avancées de DeepSeek dans la gestion du diabète, en affinant les modèles d'IA pour une précision diagnostique améliorée et un soutien à la décision clinique. En exploitant de vastes ensembles de données d'échantillons de tests avec des données de surveillance continue et individualisée des patients, sinocare vise à développer des modèles prédictifs alimentés par l'IA pour la stratification de précision et la prédiction des risques de complications. Cette approche axée sur les données créera une boucle de rétroaction intelligente, optimisant à la fois les flux de travail cliniques et les résultats des patients.
L'avenir de la gestion des maladies chroniques par l'IA
Depuis son adoption stratégique de l'IA il y a trois ans jusqu'aux innovations d'aujourd'hui alimentées par DeepSeek, sinocare continue de mener l'innovation technologique médicale en Chine. Alors que les dispositifs de santé se transforment en compagnons intelligents et que les données brutes deviennent des informations exploitables, sinocare s'engage à révolutionner la gestion des maladies chroniques grâce à des soins centrés sur le patient et pilotés par l'IA. L'avenir appartient à ceux qui reconnaissent le pouvoir des données et de la technologie pour offrir des solutions de santé accessibles, de haute qualité et proactives.