高危儿童糖尿病「一眼可见」！CGM开启精准预警时代

在过去60年间，2型糖尿病的流行态势正悄然发生着颠覆性的转变——它不再是老年人的“专属病”，而是逐步加速向年轻人群蔓延！数据显示^[1]，我国约2.33亿人受到早发 2 型糖尿病的影响，平均每 6 名患者中就有 1 人是在青壮年阶段发病。更值得警惕的是，在 15–39 岁人群中，2 型糖尿病的新发病例增速已达到全年龄段平均水平的3倍，成为增长最快的人群！

此外，人群筛查研究发现^[2-3]，多种胰岛自身抗体阳性（1 型糖尿病 1 期）的儿童，其进展为临床 1 型糖尿病（3 期）的风险极高。然而，疾病从“免疫异常”走向“临床显性”的过程往往隐匿而复杂，如何在无症状阶段精准预判病情进展、抓住干预窗口，提前遏制糖尿病进展过程，长期以来一直是困扰临床医生的关键难题......

《柳叶刀》：早发2型糖尿病危害性更大！临床需早期干预

这一挑战不仅存在于 1 型糖尿病，也普遍出现在早发 2 型糖尿病中。病理机制显示，早期 β 细胞功能受损是推动疾病进展的核心环节。在青少年和年轻成人中，早发 2 型糖尿病的快速增加，使胰岛 β 细胞在更早年龄即长期承受更长期的高代谢负荷，功能损伤愈发突出。研究显示，儿童和青少年（<18 岁）β 细胞衰竭速度几乎是成年患者的 3 倍^[4]，每年功能下降可达 20%–35%，而成年人仅为 7%–11%^[5]。同样的疾病，更快的进展，提示临床需更早介入、密切监测并积极干预。

随着早发 2 型糖尿病在全球年轻人群中的逐渐增多，已成为临床和公共卫生关注的重点。近日，柳叶刀（The Lancet ）连发2篇综述^[7-8]，聚焦早发 2 型糖尿病，为理解其驱动因素、临床风险及长期健康影响提供了最新证据。研究指出，早发 2 型糖尿病的发病率逐渐增多，这一趋势主要由年轻人群肥胖率上升驱动。

并且，即便在 BMI 相同的情况下，亚洲人群更容易出现“脂肪多、肌肉少”的体成分特征——肝脏脂肪含量可高出约 30%，而骨骼肌量相对不足。这种体成分差异会显著加重胰岛素抵抗，使早发 2 型糖尿病的风险进一步上升。

相比晚发型 2 型糖尿病，早发 2 型糖尿病的危害性也更大：

• β 细胞功能衰退更快；
• 肥胖相关的胰岛素抵抗更严重；
• 大血管和微血管并发症风险显著增加；
• 医疗资源使用率更高。

此外，早发患者在生殖健康（如围受孕期和产后期）、代谢相关脂肪性肝病、心理健康（糖尿病心理痛苦、抑郁、焦虑）及某些恶性肿瘤风险方面也面临更大挑战。

图 早发型 2 型糖尿病并发症特征对比——比晚发型和1型更具侵袭性

长期高血糖暴露，以及年轻年龄确诊带来的累积风险，会与其他心脏代谢危险因素叠加，进一步放大疾病的不良影响的风险。因此，针对早发 2 型糖尿病高风险群体（如肥胖青少年），应尽早开展筛查，利用青春期前的干预窗口，结合多学科团队管理，从生活方式干预到个体化治疗，实现早期预防和疾病延缓，最大化保护未来健康。

CGM ≈ “预警雷达”，提前遏制糖尿病进展风险！

以上种种证据都在提醒我们，在早发糖尿病高危人群中，儿童和青少年往往是疾病进展的“关键节点”，及时识别即将进展为临床糖尿病的儿童尤为重要！这对于提前干预、延缓病程以及制定个体化管理和预防策略都具有重要意义。

近日，一项发表于 Diabetes Care 的前瞻性队列研究为我们提供了生动的证据^[6]......研究招募了 91 名持续胰岛自身抗体阳性（1 型糖尿病 1 期）的儿童（中位年龄 11.5 岁，57% 女性），通过持续佩戴 CGM，对血糖变化及病情进展进行了跟踪，随访中位时间为 6 个月。

| 入选条件：

• 年龄1-17岁；
• 持续自身抗体阳性；
• 完成基线CGM监测（<96小时有效数据不纳入）。

研究比较了进展为糖尿病 3 期的患儿，与病情未进展患儿之间的多项CGM指标，以评估1型糖尿病 1 期儿童进展至 3 期这一过程中的最佳预测指标。

| 主要指标：

• 平均葡萄糖；
• TAR：TA140（>7.8mmol/L）、TA160（>8.9mmol/L）、TA180（>10mmol/L）、TA200（>11.1mmol/L）；
• 曲线下面积（AUC）；
• 标准差(SD)、变异系数(CV)；
• 平均血糖波动幅度(MAGE)、每日差异均值(MODD)；
• HbA1c作为传统对照指标。

| 研究结果：有16名（18%）儿童在随访期内进展为1型糖尿病 3 期，中位时间仅4.5个月。与未进展成糖尿病3期的儿童相比，进展者的各项监测指标均明显升高：

• 平均血糖更高；
• 血糖变异性更大（SD、CV、MAGE）；
• TAR（TA140、TA160、TA180）占比更多 ；
• HbA1c更高，但敏感性低；

进展者和非进展者之前各种CGM指标的点图

ROC分析显示，无论是单独使用某一项 CGM 监测指标，还是把多项指标组合起来，都能高效预测病情进展（AUC均 ≥0.89）。

表1用于预测1型糖尿病的ROC分析

随后，研究对预测效果较好的 CGM 指标（AUC≥0.88）又做了进一步分析，结果发现一个关键结论——在CGM监测结果中：

• 患儿血糖 >7.8mmol/L 的时间占比 >10%，那么，1年内进展为糖尿病3期的风险会高达 80%
• 相反，若患儿血糖> 7.8mmol/L 的时间占比≤10%，1 年内的进展风险仅约 5%

图 通过各种CGM指标评估糖尿病的发展

研究明确表明，CGM 指标应成为高危儿童糖尿病持续监测的核心工具，同时也可作为预防试验入组的潜在标准——当儿童血糖＞ 7.8 mmol/L 的时间占比（TA140）＞ 10% 时，或许可作为高风险儿童的判定标准！

相比传统的口服葡萄糖耐量试验（OGTT），CGM 不仅能够连续、动态地捕捉血糖变化，而且儿童的接受度更高，更愿意配合佩戴，实现无创、精准的血糖监测。这一发现为临床早期识别高风险儿童、个体化干预和预防策略制定提供了切实可行的工具和依据。

CGM——早发糖尿病防控的核心利器，

赢得更好的预后结局！

综上所述，高危儿童群体面临β细胞快速衰竭与病程加速的双重挑战，传统血糖检测手段难以实现对疾病进展的精准预警，CGM作为动态、连续的血糖追踪工具，为早发糖尿病提供了“预警雷达”。通过CGM数据关联肥胖儿童β细胞功能衰退与胰岛素抵抗情况，为高危群体筛查提供依据。

未来，针对肥胖儿童青少年等高危群体推广CGM筛查，组建多学科团队开展患病人群的早期干预，或许正是遏制这场公共卫生危机的有效路径。早发糖尿病虽来势汹汹，但精准监测与科学干预的结合，可及时“踩住”病情进展的急刹车，为糖尿病年轻患者赢得破局之机。参考文献：

^[1].Zhou YC, Liu JM, Zhao ZP, Zhou MG, Ng M. The national and provincial prevalence and non-fatal burdens of diabetes in China from 2005 to 2023 with projections of prevalence to 2050. Mil Med Res. 2025 Jun 2;12(1):28. doi: 10.1186/s40779-025-00615-1

^[2].1. Ziegler AG, Rewers M, Simell O, et al. Seroconversion to multiple islet autoantibodies and risk of progression to diabetes in children. JAMA2013;309:2473–2479 2.

^[3].Insel RA, Dunne JL, Atkinson MA, et al. Staging presymptomatic type 1 diabetes: a scientific statement of JDRF, the Endocrine Soc iety, and the American Diabetes Association. Diabetes Care 2015;38:1964–1974.

^[4].TODAY Study Group. Effects of metformin, metformin plus rosiglitazone, and metformin plus lifestyle on insulin sensitivity and β-cell function in TODAY. Diabetes Care 2013; 36: 1749–57

^[5].Kahn SE, Lachin JM, Zinman B, et al. Effects of rosiglitazone, glyburide, and metformin on β-cell function and insulin sensitivity in ADOPT. Diabetes 2011; 60: 1552–60.

^[6].Steck AK, Dong F, Geno Rasmussen C, et al. CGM Metrics Predict Imminent Progression to Type 1 Diabetes: Autoimmunity Screening for Kids (ASK) Study. Diabetes Care. 2022;45(2):365-371. doi:10.2337/dc21-0602.

^[7].Luk A, Wild SH, Jones S, Anjana RM, Hivert MF, McCaffrey J, Gregg EW, Misra S. Early-onset type 2 diabetes: the next major diabetes transition. Lancet. 2025 Jun 28;405(10497):2313-2326. doi: 10.1016/S0140-6736(25)00830-X. Epub 2025 Jun 23. Erratum in: Lancet. 2025 Oct 11;406(10512):1564. doi: 10.1016/S0140-6736(25)02057-4.

^[8]https://doi.org/10.1016/S0140-6736(25)01012-8