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2025 CLMC | 数字化技术推动“心糖共管”闭环,生活方式干预再进阶!

发布时间 : 2025-10-30
浏览量 : 37

2025年10月25日至26日,第五届中国健康生活方式医学大会(CLMC)在北京隆重召开。大会以“构建健康生态,成就美好生活”为主题,汇聚来自全国的专家学者、行业精英与多领域健康倡导者,共同探讨如何让健康生活方式从医学干预走向社会生态的系统营造。

中国心脏调查研究显示,我国冠心病住院患者中52.9%合并糖尿病,接近80%合并糖代谢异常[1]无论是急性心血管事件,还是慢性心血管疾病的急性失代偿阶段,患者都极易出现应激性高血糖或低血糖发作,导致血糖稳态短期内剧烈波动,从而进一步恶化心血管结局。既往研究表明,糖代谢异常或围术期血糖波动可显著增加接受心血管介入、外科治疗患者的不良预后风险[2-8]尽管心血管围术期强化管理可改善短期结局,但出院后的持续血糖控制与糖代谢随访仍普遍缺失。系统综述与近年的研究均指出,对冠心病急性期或术后患者的长期糖代谢管理,循证证据仍较为薄弱[9]

“心糖全程数字化管理”新范式,

三诺引领精准管理新路径

因此,面对这一现实缺口,亟需构建基于实时数据驱动的全程化、个体化、动态化“心糖共管”体系,通过以实时数据驱动生活方式的健康管理,将糖代谢与心血管健康纳入同一管理框架,实现从院内到院外、从监测到干预的全程闭环。进一步推动患者在真实生活场景中实现生活方式的科学重塑与代谢稳态的长期维持。

在本次大会的“数智驱动:解锁心糖代谢健康密码”专题会场中,三诺生物传感股份有限公司(以下简称“三诺生物”)发布“糖尿病-心血管全程数字化管理”创新项目。

三诺生物董事长李少波先生在“糖尿病-心血管全程数字化管理”创新启动中致辞

三诺生物董事长李少波先生在“糖尿病-心血管全程数字化管理”创新启动中致辞

糖尿病与心血管疾病作为常见的共患病,传统单一、分段式的管理模式已难以满足患者长期、综合的管理需求。依托心血管疾病领域的顶尖临床专家资源,结合三诺生物在持续葡萄糖监测(CGM)、智能可穿戴设备及数字健康平台方面的技术优势,正着力构建覆盖“筛查-评估-干预-随访”全病程的管理体系,推动慢性病管理从“以治病为中心”向“以健康为中心”的战略转型。

本次“创新启动”聚焦3大核心板块,进行了深度探索与实践:

1.构建数字化管理闭环:通过CGM、可穿戴设备与云端数据平台的整合,实现院内、院外患者数据的无缝联动与智能风险预警。

2.推动“四化”标准落地:参照国家心血管中心健康生活方式医学中心提出的“生活方式处方化、医学融入生活化、健康服务体系化、关键技术中国化”框架,制定标准化操作流程(SOP),为行业提供可复制、可推广的慢病管理方案。

3.科研与临床双轮驱动:开展大规模真实世界研究,科学评估数字疗法在“心糖共管”中的有效性,并致力于推动相关临床指南与行业共识的形成。

“从‘千人一面’到‘千人千面’”:

数智技术如何重塑心糖代谢健康?

随着糖尿病与心血管疾病患者数量持续增加,患者病情复杂、管理需求多维化,“心糖共管”已成为提升临床结局的关键环节之一。不过,当前“心糖共管”仍面临诸多痛点与挑战:

1.传统管理导致血糖与心血管数据分离,患者出院后信息缺失,医生难以持续干预;

2.干预滞后使风险难以控制,传统随访模式无法有效优化血糖水平;

3.方案抽象难坚持,患者依从性低,缺乏督导管理导致效果下降;

4.优质医疗资源集中,基层医疗机构缺乏可推广的成熟管理范式。

针对这些挑战,单靠传统管理模式已难以满足糖尿病与心血管共管的需求。要实现更精准、高效的管理,需要系统的数字化管理路径解决方案,大致包括4个阶段:

阶段一:通过CGM、智能可穿戴设备和云端数据整合,实现血糖与心血管数据和指标的实时采集,打破信息割裂,为个体化血糖管理和治疗决策提供更精准的数据支持;

阶段二:利用AI风险评估和预警模型,精准预测血糖异常和潜在心血管事件,并结合心率与生活方式数据提出个性化干预方案;

阶段三:通过生活方式优化和线上辅导,帮助患者更好地执行方案,提高依从性;

阶段四:建立闭环随访与效果追踪机制,自动生成动态报告,使医生能够持续调整管理策略,从而实现全程可控、协同高效的健康管理。

三诺爱看i6 Pro CGM亮相,

科技赋能糖尿病管理

为进一步增强互动体验,三诺生物在大会现场特别设置“心糖共管”数字化体验专区。观众可亲身体验三诺爱看i6 Pro CGM产品的实时血糖监测能力,感受其优势带来的便捷与高效:

  • 轻薄小巧:一体集成,约5毛硬币大小。
  • 无需扎手指:每3分钟出值,连续测糖15天,无需指尖校准。
  • App功能齐全:饮食碳水自动换算,胰岛素用药提醒与记录。
  • 在线答疑:持证健康师提供“3v1+一站式”控糖指导,动态葡萄糖图谱(AGP图谱)智能生成并免费解读,医生可精准对症管理。
  • 高低血糖预警:覆盖全天监测盲区,亲友实时获知血糖变化,远程守护父母、子女,减少焦虑。
  • 更精准:第三代葡萄糖传感制备技术、六大核心专利加持,全方位优化算法工艺。
  • 更智能:智能记录饮食升糖曲线、运动控糖评估,辅以碳水计数与胰岛素剂量核算工具,精准管理每日血糖。

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通过系统演示,现场观众不仅可以直观感受三诺爱看 i6 Pro CGM的便捷,也能体验数字化管理如何全程覆盖糖尿病合并心血管疾病患者的血糖管理方案,实现精准、智能、高效的健康管理。

参考文献:

[1]Goyal A, Mehta SR, Díaz R, et al. Differential clinical outcomes associated with hypoglycemia and hyperglycemia in acute myocardial infarction[J]. Circulation, 2009, 120(24): 2429‑2437. DOI: 10.1161/ CIRCULATIONAHA.108.837765.

[2]Kok MM, von Birgelen C, Sattar N, et al. Prediabetes and its impact on clinical outcome after coronary intervention in a broad patient population[J]. EuroIntervention, 2018, 14(9):e1049‑e1056. DOI: 10.4244/EIJ‑D‑17‑01067.

[3] Zhu Y, Hu J, Zhang M, et al. Influence of baseline HbA1c and antiplatelet therapy on 1‑year vein graft outcome[J]. JACC Asia, 2022, 2(2): 197‑206. DOI: 10.1016/j. jacasi.2021.11.009.

[4] Besch G, Pili‑Floury S, Morel C, et al. Impact of post‑procedural glycemic variability on cardiovascularmorbidity and mortality after transcatheter aortic valve implantation: a post hoc cohort analysis[J]. Cardiovasc Diabetol, 2019, 18(1): 27. DOI: 10.1186/s12933‑019‑0831‑3.

[5] Subramaniam B, Lerner A, Novack V, et al. Increased glycemic variability in patients with elevated preoperative HbA1C predicts adverse outcomes following coronary artery bypass grafting surgery[J]. Anesth Analg, 2014, 118(2): 277‑287. DOI: 10.1213/ ANE.0000000000000100.

[6] Li X, Zhou X, Wei J, et al. Effects of glucose variability on short‑term outcomes in non‑diabetic patients after coronary artery bypass grafting: a retrospective observational study[J]. Heart Lung Circ, 2019, 28(10): 1580‑1586. DOI: 10.1016/j.hlc.2018.08.006.

[7] Lin YJ, Lin LY, Peng YC, et al. Association between glucose variability and postoperative delirium in acute aortic dissection patients: an observational study[J]. J Cardiothorac Surg, 2021, 16(1): 82. DOI: 10.1186/ s13019‑021‑01456‑4.

[8] Dublin S, Glazer NL, Smith NL, et al. Diabetes mellitus, glycemic control, and risk of atrial fibrillation[J]. J Gen Intern Med, 2010, 25(8): 853‑858. DOI: 10.1007/ s11606‑010‑1340‑y.

[9]Esdaile H, Hill N, Mayet J, Oliver N. Glycaemic control in people with diabetes following acute myocardial infarction. Diabetes Res Clin Pract. 2023 May;199:110644. doi: 10.1016/j.diabres.2023.110644. Epub 2023 Mar 29.